现在自动化专业社会需求量是非常大的，就业情况也很好，在电子和it行业都很吃香，而且也是高考报考的热门专业，而且工资也是很高的，薪资待遇也都不错。下面是小编整理的一些关于自动化行业的文章，希望对你有所帮助。
自动化在制造业领域的发展现状和前景
■发展现状
近年来，随着各种新兴产业的发展与崛起，工业自动化控制系统装置制造业将直接受益，工业自动化控制系统拥有高效率、节能降耗、节省人力成本、促进产业升级的明显效果，未来发展潜力巨大。
工业机器人
现在已经逐渐进入了工业信息化以及科技化的时代，在新时代中，工业自动化是实现工业现代化的重要基础，也是其核心和标志，未来将会更智能化。
工业自动化涵盖了自动化控制、仪表、计算机网络通信等领域。工业自动化程度的提升对产业转型升级、工业结构的调整以及企业竞争力的提升有很重要的意义。现在很多品牌就将目标瞄准工业自动化。以RS PRO为例，越来越关注传感器以及控制类的产品，而这些都是和工业自动化紧密相关的。企业纷纷将智能制造作为发展先进制造业的制高点。
自动化智能制造
美国大力推动以“工业互联网”和“新一代机器人”为特征的智能制造战略布局，德国推出“工业4.0”计划，新加坡提出“智能之国”计划。我国也在《中国制造2025》提出“到2025年，制造业重点领域全面实现智能化”的战略目标。
在我国传统制造企业中，长虹、海尔等企业早在几年前就开始探索互联工厂。海尔已在四大产业建成工业4.0示范工厂，用户可以通过海尔的移动终端随时可以进行私人订制。
毋庸置疑自动化制造已经贯穿到工厂设计、生产、管理、服务等各个制造环节。自动化制造提高了生产效率，但也产生机器对人的替代。对传统的工厂进行现代化改造，主要的手段有两种，
一是对一些需要工人参与其中的生产过程，采用机器人或机械手来代替，
二是对于一些已经实现基础自动化的企业，则要探索一些诸如云平台之类的数字化软件，因为如果让每一个企业都购买服务器来支持自己对于生产数据管理流程的分析明显不大现实，因此将企业数据上传至云平台，共享社会资源是一条必经之路这也是分析当前产业发展的两个角度
1.工业机器人
工业与信息化部最近公示了一批满足工业机器人行业规范条件的企业与去年公布的加在一起，一共是23家
工业机器人行业规范条件具体有哪些，简单列举几个
“对于工业机器人本体生产企业规定，年主营业务收入总额不少于5000万元，或年产量不低于2000台套
对于工业机器人集成应用企业销售成套工业机器人及生产线年收入总额不低于一亿元”
可以看出，被列入名单的这23家企业无疑是中国工业机器人行业的领军企业也是从几千家同行竞争中突出的企业。近年来，我国工业机器人产量逐年递增，其中2017年更是以增长68.1%的速度夺得近年来最佳成绩，然而2018年，根据统计，只增长了6.4%，部分月份已经出现了负增长
这是什么原因呢?这一年，在经济上发生了一件重要的事情，那就是两个重要的贸易体之间发生了一些冲突，导致产业受到了一些影响。另外一个就是由于资本的大量涌入导致的竞争激烈
但工业机器人行业是否就意味着从此失去了希望呢?也不是的。以浙江省为例，2018年浙江省新增机器人1.6万台，在用机器人共计7.1万台，根据计划，在2022年前将应用十万台以上机器人，建设200个以上无人工厂，其他省份的产业也有相关的需求，但这些市场上需要的机器人和我们目前企业所生产的机器人之间或多或少都有差距
企业追求低成本，好用的机器人，然而，在目前的研发当中，工业机器人研发大量的扎堆于低端产品，一些企业的产品只能在中低端领域展开价格战，而众所周知，企业生产现场条件之复杂，是不能用低端、中端的机器人来满足的，所以工业机器人的订单量自然就比往年少了很多，因为企业不会说追求什么让人觉得他先进的虚幻名声而购买机器人，他是为了降低成本才购买的机器人
工业机器人技术尤其是核心技术的突破，需要较长的时间，高精度减速器，高性能伺服电机，驱动器，高性能控制器等关键零部件的质量稳定性和批量生产能力有待提高，另一方面对于要求高的一些行业，机器人企业要扩展业务方向，与市场不断适合，才能实现工业机器人产业的良好发展。
2.工业互联网
在一些已经实现基础自动化的企业里，如何走向数字化探索智能化，使他们主要面临的问题，进入2019年，工业互联网频频出现在各种媒体期刊杂志里
对工厂实施数字化改造，是为了使工厂的生产过程、管理流程当中的一些数据发挥其有用的价值，工业是一个复杂系统，我们在现阶段不可能用数学完整的描述出工业生产过程的每一个细节，因此我们必须依靠这些采集到的数据，对工业生产进行实时、智能的调整和优化，这是工业互联网的一个基本目的，当然定制化生产等也是趋势。
不少人认为，只要将工业当中的数据传到服务器或者云平台，就算是数字化了，这是不正确的，传统的计算机互联网和移动互联网实现了每个个体之间的数据传输，但工业互联网不仅仅需要数据的传输，她还需要数据分析和整理，如果单纯的把工业生产过程中的数据传输到某个界面显示，然后不加以数据分析判断的话，基本上也不会产生多么重要的辅助作用
这和近几年兴起的大数据分析技术有些相似，因此如果非要说计算机和自动化有什么共同点的话，那么工业的数字化和智能化是计算机和自动化的有力结合点，互相离不开，计算机擅长分析数据，构建软件系统，自动化擅长于获得数据特征后，该怎么对实体系统进行调整，在完整的工业生产过程中，二者是相互配合的关系。
近年来，随着技术进步，国内逐渐兴起了工业升级潮，人口红利逐渐消失，智能制造提上日程，在2018年，经历了两年的机器换人进程速度放缓，
一是一些企业对于机器人要求比较高，机器人相关企业的竞争比较激烈，
二是传统以价格取胜的方法，已经不能对国外企业造成重大威胁，
在工信部公布的满足行业规范的工业机器人企业名单中，仅有23家上榜，而经初步调查显示，仅广东一省机器人企业就高达800余家，足以见得其竞争之激烈
同时2018年一个非常重要的事件是在该年的6月7日，工业与信息化部正式将建成工业互联网基础设施和产业体系列为目标，也标志着工业互联网这一概念正式出现在人们眼前和传统互联网不同，工业互联网主要是要解决在传统工厂当中的运行管理调度最优的问题，实现定制化、最优化智能工厂。
■机遇和挑战
颠覆传统劳动模式
智能制造将会改变劳动者原有的工作范式，对劳动者的专业性、能动性、灵活性、协作性提出更高的要求。
其一，专业性。智能机器人可替代部分“低技能”劳动力，但智能化生产线和大数据系统的指挥、操作和运维需要更具专业能力的劳动者弥补机器的不足。劳动者需要能够将所学的知识和技能应用于构建真实的工业系统，以应对自动化系统故障。
其二，能动性。智能工厂中工作内容的变化要求员工兼具多种工作技能。
其三，灵活性。制造工厂将能够迅速根据市场需求调整其生产适应能力，减轻人力的生理和心理压力;新形式的协作工厂让虚拟工作和移动工作成为现实;多模式、用户友好界面的智能辅助系统将协助员工的工作，帮助劳动者实现更灵活的就业方式。
其四，协作性。一方面是“人人协作”，不同职业之间的分工运行模式将逐渐被合作模式所取代。智能制造将制造的各个环节的联系变得加紧密，不同的职业分工将需要更多的沟通与合作。另一方面是“人机协作”，在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里一般沟通协作，相互配合，重塑传统制造工厂模式下人与生产设备之间操控与被动反应的机械关系。
另一方面，智能制造具有自感知、自决策和自执行等功能，能够节省大量管理人员，使管理层呈现扁平化、去中间化趋势。例如，2013年海尔公司在业务智能化后，裁掉了18%的员工，主要为中间管理层。
此外，随着我国人力成本的提升。部分高端制造业代工工厂将会回流至发达国家，造成我国更多一线劳动岗位的流失。
但长期来看，智能制造倒逼产业结构调整，创造新兴就业机会。一方面是产业结构调整带来就业结构调整。虽然企业降低了对一线劳动岗位和管理岗位的需求，但随着智能制造的大规模应用，将增大对数据分析、工业软件开发、系统集成、用户互动设计、设备调试运维等智能制造装备及服务领域的用人需求。正如上世纪五六十年代美国工业领域的自动化引发严重失业同时，技术、文书等新工作岗位亟需大量人力而出现“用工荒”。另一方面是创业增加就业岗位。生产过程的“少人化”、低成本，以及3D打印分布式的生产制造方式，为创业及中小微企业发展带来前所未有的机遇，带来更多就业机会。即使机器确实在职业中接管了一些人类活动，这并不一定意味着工作岗位的工作结束。相反，由于对其余活动的总体需求持续增长，其部分自动化职业的数量有时会增加。
劳动者将流向服务业，智能制造能够实现制造的高效率和精准化，但多用于处理简单、机械重复的操作，而那些思考复杂度高、创造力强、灵活性高的服务工作，仍然需要人力胜任，是未来劳动者就业的重要方向。
■未来前景
人们对工业互联网有着高度期待，但怎么才能从简单自动化阶段过渡到未来的工业互联网阶段?
对于这一问题，许多人有着自己的看法，有些人认为可以依靠以前就提出来的mes、erp等，有些人则认为，工业互联网平台与这些系统是并行独立的，但无论哪种观念都反映了目前制造业中已经不再简单的满足于机械化，电气化这些基础自动化，有条件的企业纷纷探索数字化进而展望未来的智能化。向先进自动化进军，工业机器人技术尤其是核心技术的突破，需要较长的时间，高精度减速器，高性能伺服电机，驱动器，高性能控制器等关键零部件的质量稳定性和批量生产能力有待提高，另一方面对于要求高的一些行业，机器人企业要扩展业务方向，与市场不断适合，才能实现工业机器人产业的良好发展。
如果要使得这个工业互联网系统性能好的话，最关键的因素是什么?数据的传输速度
而2019年最大的一件事情就是5g技术的商用，5g技术的高速如果单纯用来下载电影应用软件，显得有些大材小用，5g的优势在于它的传输速度，而传输速度则意味着延迟要降低，这就和高精度的控制结合在一起，因此可以期望的是，5g技术将为工业的数字化和智能化改造贡献出自己的重要力量，不少企业也意识到了这种独特作用，2019年中国联通，中国移动，中国电信相继提出了工业互联网加5g的战略，未来可期。
走出工业
自动化技术在工业应用中一路以来不断地解放人力劳动，同时也不断地走出工业应用到各个领域之中。在服务行业，民用产品，交通系统，能源系统，航天航空中有着非常深的应用。同时也会在各个领域中不断发展。
1.自动化技术在服务业的发展
随着服务业中人力劳动的成本增加，资本市场促进了自动化技术在服务业中的发展。京东，阿里等互联网巨头都注入了大量资本进入服务业相关的自动化技术中。如无人车，百度，阿里以及各大汽车厂商都在研制。自动驾驶技术将会代替如今大量司机的人力劳动，会使物流运输以及人们出行方面的成本大大降低。
在餐饮行业，许多餐饮服务类的机器人也会不断地进入其中。如不久之前海底捞推出的智慧餐厅，食材的加工烹饪都由机器臂完成，给客人送餐由自主导航的送餐机器人完成。服务行业对于自动化的柔性需求的递增会促进柔性自动化技术在服务业的发展。
在实体销售中，传统的店铺也会逐渐转变为自动化的无人店铺。如亚马逊推出的无人超市。在教育行业，机器人与人工智能技术能够对教育工作有很大的辅助作用。
2.自动化技术在民用产品的发展
由于经济水平的不断提高，人们对高端电子消费产品的需求以及购买力也逐渐增加。这便会促进自动化技术应该在高端电子消费产品中。如无人机，我国无人机占全球市场七八成，其核心竞争力在于无人机中的极其稳定的飞行控制技术。在自动化技术里经典的PID控制器也是飞控不可缺少的部分。
经典飞球调节器
有些实用型自动化设备也进入了人们的生活，减轻人们的一些劳动，或是给人们带来更好的生活体验。如洗衣机，消毒碗柜，冰箱，空调等家电。其中使用了许多自动化控制技术。
3.但自动化的技术可行性在教育方面或者是其他人与人高度参与的领域中是最低的，至少目前如此。可以肯定的是，数字技术正在改变这一领域，从在线可用的无数课程和学习工具中可以看出。然而，教学的本质是深刻的专业知识和与其他人的复杂互动。
展望
为未来做准备永远不会太早。为了明天实现自动化的进步，管理人员必须挑战自己，以便了解当今即将出现的数据和自动化技术。但是，不仅需要数据和技术悟性来从自动化中获取价值。更大的挑战是领导者必须实施的劳动力和组织变革，因为自动化会影响整个业务流程，以及组织文化，必须学会将自动化视为可靠的生产力杠杆。
我国应当依托《中国制造2025》、《“互联网 ”行动计划》等战略举措，进一步为“大众创业、万众创新”营造良好的政策环境。其一，鼓励科研院校人才的创新创业，加深科研院校与企业的互动，加速科研成果的转化，推动智能交通工具、智能工程机械、服务机器人等智能产品领域的创新创业。其二，加快建设完善“四众”支撑平台，多渠道鼓励创新创业。充分发挥互联网对创新资源配置的有利作用，通过“四众”等新模式实现科研、人力、物力等生产要素与创业者的对接。其三，为创新创业提供法律制度保障。通过完善我国知识产权、质量监督、社会保障等方面的法律，为智能制造领域创业和高端制造业的发展创造有利环境。
2018年自动化产业发展分析报告
一、生产活动阶段性的划分
在分析产业之前，首先解决一个问题，我们该怎么衡量国内自动化产业的发展阶段?
说起人类生产活动的发展过程，许多人能如数家珍的说道，这个简单，手工业，机械化，电气化，信息化，智能化。这个概括的不错。从具体工具上看是这样。
那么问题来了，自动化放在哪里?
这个问题一出来，就产生了尴尬。
机械也有自动化，电气也有自动化，工业网络也有自动化，人工智能也在搞自动化，那么问题来了，自动化放在哪里?
遇到这个问题，不要心急，先来看看自动化的定义再说不迟。
自动化是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期的目标的过程。
对了对定义，四个都符合，而且这一定义好像是它们四个的抽象。
这就启示我们，如果我们不去考虑具体形式，而是从工具是否自动这一性质来划分，会有什么结果呢?
首先我们定义，工具分为两种，手动工具与自动工具。其中，如果一个工具的操作者停止一切活动，工具也随之停止，那么这种工具称为手动工具。
接着我们去划分，可以看到，人类的生产活动，按着这个标准，被划为两个时代，一个是手动工具时代，这个时代里人人合作，无时无刻离不开人，因此叫做人人合作时代
在自动工具出现后，比如最早的水车，工具可以代替人来完成一些工作，这个时代被称为人机协作时代。
显然，人机协作时代到如今又有四个阶段，机械化，电气化，数字化，智能化。而自动化贯穿了这个时代的始终。
有人说你这种划分有什么意思，划分过去，无论多么花哨，都没有什么意思，重点它可以方便的预测未来。
如果按照具体形式上的划分，人们无从知道智能化后边会有什么或者代替机器学习的会是什么技术?而如果我们考察人机协作时代标准，就会发现，这个时代是朝着工具越来越像人的大方向前进的。
而可以预测到，如果有一日工具全面赶上了人，人的地位就会受到威胁。那么人类该怎么办，或者说人类对这种趋势有什么预防措施。答案就是人机融合，只有促使工具与人融为一体，才会消除工具带来的威胁。
有人说这纯属扯淡，这都是多远的事了，不错，真正的融合固然很远。但是值得注意的是现在已经出现了人机融合的前身。多数学者也在强调要实现人机初步混合。这也印证了本文提出的预测并非毫无根据。
因此，第一部分结束，这部分提出了人机协作时代的概念，并且作出了预测：未来的生产行业长期来看将在工具类人与超人和人机融合两个方向同时前进。这一预测对于选择就业规划研究具有一定的参考价值。
二、国内现状与逐渐变热的工业升级潮
按照上文的划分，人类当前大体处于人机协作时代，但国内各个阶段并存，有的行业还处于人人合作时代。产业多元化是正常情况。如果没有什么大的影响因素是可以保持长久不变的。别的不说，国内的自动化企业与手工半机械化企业并存了不知道多少年。
但只要稍微看一些新闻的人都知道，近几年，智能制造或者叫智能化越来越火，各种企业纷纷升级，这里面有什么原因，中国到底发生了什么?
企业的核心是利益，而不是新奇，所以人工智能技术刚起来的时候，多数企业并没有当回事，因为什么?升级改造成本太高，得不偿失。继续维持原来的技术也能挣钱。
这两年来，一些劳动力密集的企业开始觉得不对劲了，最大的特点就是找不到足够的工人了。这是个危险的信号
老板去村里一问，工人去哪了，去打工了，创业了，或者再厉害点的去编程序去了，年轻人进厂进流水线成了最后没办法的选择。
企业再好没人可不行，现实又招不到多少人，所以不少企业开始想法维持生产，想起了提升自己的层次，比如由手工走向机械自动化，到电气自动化，到数字化。
想法不错，但问题是成本太高，有资本的企业花钱保平安，没有资本的逐渐沦落，大企业再挤压一下市场，就这样，原本一场理论上可能皆大欢喜的升级潮流，就因为成本问题变成了淘汰兼并潮。而这仅仅是个开始。
以上说了劳动力密集的企业的危机，如果仅仅是劳动力密集的企业危机，那么就很简单了。问题是，并不是这样。
比起劳动力密集型的企业，那些已经进入电气化或者数字化的企业明显能招到人，按理说他们不愁发展啊，怎么他们也在搞智能制造?
原因就在于他们虽然能招到人，但留不住，人往往是逐利的，这些企业虽然招人不愁，但人才严重缺乏。再加上竞争这么激烈，迫使他们无法停止，只能继续升级改造，要不他们就会被更强大的对手所挤压，越高级的企业越明显。比如，推进智能制造最上心的，无一例外是大企业。
综上，第二部分主要说明了这样一种趋势：
第三产业，尤其是服务业，互联网，金融业地发展，所谓的人口红利从国内逐渐消失，实体经济供应问题逐渐出现，为了解决这一问题，许多已经被冷落的技术重新得到重视，工业升级潮逐渐展开。每年以可见的速度上升。同时也推动了新工科的热门和智能制造的热门。
三、机器换人风潮的接续发展
工业机器人原先一直不愠不火，自从 2016 年由广东、浙江牵头开始了机器换人进程后，逐步升温。值得注意的是，随着 2018 年初用工荒的爆发，无人工厂为人所熟知。机器换人进程大大加快。
比于前几年机器换人的难度，2018 年年中至年末，机器换人风潮遇到了许多问题，最主要的有两个： 一是对机器人要求比较高 ，容易替代的岗位已经实现了机器换人，人工智能技术与机器人没有较好的结合。 二是国外的巨头吞噬，以往国内应对巨头的吞噬，一般采取山寨策略，质量赶不上你就按价格胜，这种山寨策略曾经屡屡得手。然而在如今机器人行业，这种策略失效，因为国内的制造者发现，国外的产品不仅质量好价格还便宜，因此国外公司顺利收割了这波机器换人的红利。工业机器人这个领域内的竞争也十分激烈，仅山东省就存在有 300 余家机器人企业，广东省最多，达到 800 余家。之所以没有多少出名的企业，主要原因也在于技术门槛和国外竞争。
因此，由于国内外的竞争及技术门槛，可以明显发现，自从 2018 年以来，国内的机器换人风潮放缓，处于简单的已经完成，复杂的还未有适合产品的尴尬阶段。尤其是人工智能技术的落地还不充分。
综合来说，在 2019 年到 2020 年，机器换人风潮会呈现两个态势，中低端需求基本满足，高端机器人速度放缓，换句话说， 机器换人风潮逐渐停滞，但停滞不意味停止，从事相关产业或研究学习可以参考日本工业机器人应用，着眼人工智能与机器人结合，着眼市场的复杂需要，提升自己的能力。心急不得，十年磨一剑，一朝惊世人。机器人不是一年两年就能突破的，要有耐心
四、工业互联网：未来的发展方向
随着简单的机器换人风潮充分发展，全国从整体水平上迈入了电气化时代，接下来的问题就是进入数字化、进而进入智能化阶段，而由于数字化与智能化都依赖于计算机，有着两步并作一步走的现实基础，因此，相应的提出了工业互联网概念与规划。
6月7日，工业和信息化部印发《工业互联网发展行动计划(2018-2020 年)》，提出到 2020 年底我国将实现“初步建成工业互联网基础设施和产业体系”的发展目标，具体包括建成 5 个左右标识解析国家顶级节点、遴选 10 个左右跨行业跨领域平台、推动 30 万家以上工业企业上云、培育超过 30 万个工业 APP 等内容，行动计划的发布，为我国工业互联网发展道路指明了更清晰的方向。成为今年的热点。
工业互联网是数字化智能化的基础，也是广义上的自动化实现的必要条件。但是，工业互联网面临的主要问题在于刚起步 ，诸多标准 、平台不统一，没有形成良好的技术条件，目前处于 资本大量涌入不断淘汰的竞争阶段，预计这一趋势在 2019 年将继续下去。
相较于工业机器人的落后，值得注意的是， 国内在工业互联网上和国外处于相近水平 ， 可以借此机会得到发展与超越，因此，本报告推荐控制从业人员向此方向发展，需要注意的是，工业互联网是一个 管理控制决策系统，它与传统的控制，电气，工业工程，计算机都有区别，要以互联网技术为手段，以控制论为核心，以工业原理与工业工程为基础， 三者缺一不可。
工业互联网与工业机器人也有相似之处，同样需要时间和对企业的破产倒逼式促进， 要有最远大的理想 ， 和最踏实的作风，提升直接，落到实处，为迎接工业互联网改造，智能化升级做充分准备。要充分认识到，机械化电气化是 单纯对具体工具的升级，而目前进行的数字化与即将到来的智能化，是更加侧重于管理调度上的创新与升级，由基础自动化走向 先进自动化。
五、总结
纵观2018年，电气与控制产业风起云涌，变换多样，展望2019年，一场又一场风暴在悄然生成 ，唯有不忘初心 ，不改使命 ，才能百战不败 ，百折不挠 ，以团结一致之勇气，迸发无穷力量，促进自动化的又一个美好春天。
机械制造及自动化行业的现状及问题浅谈
我国全面深化改革的大背景下，为了满足国民生活需要，进一步提高国民生活质量，我党和政府高度重视基础设施建设，积极推进基础设施工程建设。此种情况下，在各项工作的建设之中势必要运用机械制造这一重要的方式。而根据相关调查显示，工程施工管理之中，机械制造工作存在管理效果不佳，容易出现一些问题，难以有效地监管机械设备，致使这项工作的开展容易受到某些因素的影响，机械设备容易出现故障隐患，一旦在工程施工之中出现故障问题，那么工程施工质量和施工进度将会受到影响[1]。这充分说明了机械设备管理对工程建设有一定的影响，不断加强机械制造行业管理很是必要，这对于自动化行业的开展也将有着重要的影响。
一、机械制造和自动化行业中存在的问题
基于上文的分析，我们可以确定的是机械制造管理是工程施工管理的重要组成部分，良好展开此项工作是非常有意义的。但回顾分析以往工程建设之中机械制造行业管理落实情况，不难发现这项行业在开展的过程中还存在一些问题，导致其作用未能充分发挥。
(一)机械设备管理不达标
工程项目建设的最终目标是实现经济效益最大化。而在短时间内高质量的完成工程项目是提高工程项目经济效益的有效措施。这就需要在工程建设的过程中有效的应用机械设备，以便其创造较大的生产力，高质高效的进行工程施工作业。为此，很多施工单位在工程施工中没有标准化、合理化的实施机械设备管理，而是为了创造更多的经济效益，持续应用机械设备，导致机械设备超负荷作业，这很可能诱发故障，使机械设备无法应用，反而耽误工程施工进度，并且造成工程成本浪费。所以，机械设备管理不达标问题的存在将难以保证机械设备良好运作，还有可能诱发故障问题[2]。
(二)机械设备管理机制不健全
规范化、标准化的实施机械设备管理，是机械设备管理的作用得以充分发挥，我们需要制定健全的、完善的机械设备管理机制，对机械设备管理予以规范，并且让管理人员清楚认识自身的管理责任，恪尽职守的执行管理工作，这对于机械设备管理作用的充分发挥是非常有意义的。但遗憾的是诸多施工单位并没有认识到这一点，没有及时更新机械设备管理机制、或未制定切合实际的机械设备管理机制、或制定的机械设备管理机制不详尽等，导致机械设备管理机制的作用未能充分发挥，加之施工人员具有一定的流动性，这给机械设备管理带来一定的负面影响，相应的管理作用也未能有效发挥[3]。
(三)机械设备更新不及时
就目前施工单位机械设备使用情况来看，诸多施工单位将目光集中创造经济效益上，忽略了机械设备可能出现的老化问题、磨损问题、故障问题，没有对机械设备加以有效的检修，更没有及时的更新机械设备，如此不仅会降低机械设备使用效果，还可能给工程建设带来一定的安全隐患。从这一方面来说，机械设备管理未能充分发挥作用，给工程建设带来的负面影响是较大的，施工单位应当对此予以高度重视[4]。
二、机械自动化技术的应用
(一)自动化信息系统
在机械制造自动化信息系统中主要有计算机对建模、生产流程等。其本质是设计利用计算机技术或是信息化手段对设备的图形进行模拟，从而更为准确的对零件、整体进行设计。当设计工作完成以后，需要借助相关的软件对其功能进行模拟，这种方式不仅能有效的对人力、物力等进行节省，同时产品也将逐渐向着精细化的方向发展。在此种前提下，对于保障数据的安全和可靠将起到十分重要的影响。
(二)自动化检测系统
随着我国科学技术的不断进步，很多行业都得到了相应的发展，其中新型机械产品的制造，在很大程度上提升了我国机械产品的自动化检测难度。在这个过程中，如果仍然采用传统的工作方式对其进行解决，那么很难满足当前社会发展的需求。所以在此种前提下，进行自动化检测系统就是必然的趋势[5]。
三、机械自动化技术的发展前景
机械制造自动化技术始终是机械制造中最活跃的一个研究领域，也是制造企业提高生产率和赢得市场竞争力的主要手段。
(一)集成化
计算机集成制造是2l世纪制造企业的主要生产方式。CIMS是由若干个相互联系的分系统组成，通常划分为以下5个分系统：工程技术信息分系统、管理信息分系统(MIS)、制造自动化分系统(MAS)、质量信息分系统和计算机网络和数据库分系统
(二)智能化
智能化制造系统可理解为由智能机械和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，智能系统在制造过程中能进行智能活动，如分析、推理、判断、构思、决策等。在智能系统中，“智能”主要体现在系统具有极好的“软”特性(适应性和友好性)。在设计和制造过程中，采用模块化方法，使之具有较大的柔性;对于人，智能制造强调安全性和友好性;对于环境，要求做到无污染，且能源和资源充分回收，对于社会，提倡合理协作与竞争。经过笔者的实际研究可以发现，当前计算机集成制造我国有着很好的发展[6]。
(三)敏捷化
敏捷制造是以竞争力和信誉度为基础，选择合作者组成虚拟公司，分工合作，为同一目标共同努力来增强整体竞争能力，对用户需求作出快速反应，以满足用户的需要。为了达到快速应变能力，虚拟企业的建立是關键技术，其核心是虚拟制造技术，敏捷制造是以虚拟制造技术为基础的。敏捷制造是现代集成制造系统从信息集成发展到企业集成的必由之路，它的发展水平代表了现代集成制造系统的发展水平，是现代集成制造系统的发展方向。
结束语：
机械制造的自动化发展是今后我国机械行业发展的主要趋势，尤其是计算机科学的进步和提升也为我国自动化技术的提升起到了质的飞跃作用。在某种程度上次说，机械制造是我国国家技术发展的重要基础，这项工作的开展不仅意味着国家工业技术水平的发展趋势，同时还显示出给我国在国际上的重要位置。因此在今后的工作过程中，我们根本更需要对机械自动化发展的应用引起关注，进一步促进机械制造技术在我国的更新和发展，希望对我国整体发展起到更大的帮助作用。
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